问题描述
在70W的数据中，执行 ’name’: /Mamacitas / 需要17.358767秒才完成数据内容例：
{ 'Attitude_low': NumberInt(0), 'Comments': 'i', 'file': [ 'mamacitas-7-scene3.avi', 'mamacitas-7-scene4.avi', 'mamacitas-7-scene5.avi', 'mamacitas-7-scene2.avi', 'mamacitas-7-scene1.avi', '14968frontbig.jpg', '[000397].gif', 'mamacitas-7-bonus-scene1.avi', '14968backbig.jpg' ], 'Announce': 'http://exodus.desync.com/announce', 'View': NumberInt(0), 'Hash': '9E3842903C56E8BBC0C7AF7A0A8636590491923C', 'name': 'Mamacitas 7[SILVERDUST]', 'Encoding': '!', 'EntryTime': 1403169286.9712, 'Attitude_top': NumberInt(0), 'CreatedBy': 'ruTorrent (PHP Class - Adrien Gibrat)', 'CreationDate': NumberInt(1365851919)}
关于索引部分：
请问我该如何提高匹配速度？
问题解答
回答1：hash 类型的索引在用模糊查询时是用不上的，的确要依赖搜索引擎类的东西专门建分词后的索引
一个是可以采用elastic search之类的东西，专门搭一个
也可以考虑采用一个分词的库把你的字段分好词，然后再用mongodb的专门弄个分词的collection，可以用mongodb的默认索引机制
回答2：可以尝试下 MongoDB Text Indexes，看起来你只是要匹配某个完整单词，跟这种索引的应用场景是一样的。
回答3：可以用Lucence/Sphinx结合MongoDb做搜索查询，Mongodb查询效率确实比较低
