问题描述
使用PCL的ICP算法完成了两张点云配准,希望能进一步融合点云,即在合成点云中,过滤掉冗余的重叠部分,使整个点云维持合理的数量并且表面平滑。如何使用PCL完成“过滤重叠点云”的功能?
问题解答
回答1:提供一种求解思路吧。针对配准后的数据,为了消除冗余重复的点,可以设置一个比较小的距离阈值(以配准的误差距离做参考),比较配准后两片点云各点之间的欧氏距离,如果该距离小于设定阈值,则删除冗余点。当然,你如果知道公共区域,之利用公共区域内的点计算就行。

问题描述
使用PCL的ICP算法完成了两张点云配准,希望能进一步融合点云,即在合成点云中,过滤掉冗余的重叠部分,使整个点云维持合理的数量并且表面平滑。如何使用PCL完成“过滤重叠点云”的功能?
问题解答
回答1:提供一种求解思路吧。针对配准后的数据,为了消除冗余重复的点,可以设置一个比较小的距离阈值(以配准的误差距离做参考),比较配准后两片点云各点之间的欧氏距离,如果该距离小于设定阈值,则删除冗余点。当然,你如果知道公共区域,之利用公共区域内的点计算就行。
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